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卞振伟2019-01-29【官网】人已围观

简介人工智能(Artificial Intelligence):使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统

机器学习
最常用定义:计算机系统能利用经验提高自身的性能

基本应用:分类、检索、检测、分割
 
人脸识别(face recognition):现在统称
       人脸验证(face verification)早期
       人脸识别(face identification)早期
图像生成
图像风格转化
自动驾驶
 
卷积——Convolutional Layer
卷积经常用在信号处理中,用于计算信号的延迟累计

基本应用:分类、检索、检测、分割
 
人脸识别(face recognition):现在统称
       人脸验证(face verification)早期
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AlexNet成功:
       大数据训练:百万级ImageNet图像数据
       非线性激活函数:ReLU
       防止过拟合:Dropout,Data augmentation
其它:双GPU实现


Sigmoid函数:
 
ReLU函数:max(0 ,x)
 
优点:
解决了梯度消失的问题(在正区间)
计算速度特别快,只需要判断输入是否大于0
       收敛速度远快于sigmoid
 
 
DroupOut(随机失活):
       训练时随机关闭部分神经元
       测试时整合所有神经元


数据增强(data augmentation)
       平移、翻转、对称
              随机crop。训练时候,对于255*255的图片进行随机crop到224*224
              图片翻转,相当于将样本翻倍
       改变RGB通道强度
              对RGB空间做一个高斯扰动
              每个RGB图片高斯扰动



 

Tags:Python   编程   生活

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